#eros-engine
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Insights 2.0 的工作流：從 brainstorm 到生產部署的六步
eros-engine v2.4.0 把用户畫像從「每輪改寫」換成「事實賬本 + 定時重建」。這篇講它怎麼做出來：六步、四個倉、幾個各管一倉的 agent 會話，每一步交給下一步的都是一份能讀的文檔。
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eros-engine 记忆机制升级 — 给画像装上分类抽屉
昨天那篇文章里的 schema 写了一列 `category` 但代码里其实没人填它。这篇是 PR
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pgvector + Voyage 做 AI 伴侣记忆 — 比 Mem0 省 5 倍 RAM
我们怎么用 Postgres + pgvector + Voyage embedding 跑 AI 伴侣记忆层，以及为什么砍掉 Mem0 sidecar 之后引擎稳态内存掉到原来的 1/5。包含具体 schema、Rust 写入 / 检索 loop、以及在 shared-cpu-1x 自托管的部署算账。
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为什么 AI 伴侣产品不需要通用记忆层
我们在 eros-engine 里从 Mem0 迁移到 pgvector + Voyage。这篇复盘解释：AI 伴侣需要的不是通用 facts store，而是围绕 persona 关系建模的记忆系统。